好熟悉的声音……
【阶层议题往往与不平等结合在一起，教育、收入、资本，这些都是常见的名词……Blau和Duncan，记住这两位学者，他们将会是你们今后两年的噩梦……在我们那个时代，你不会用对数线性模型，就别妄想做社会阶层分析……】
好乱……为什么这些组合毫无逻辑……
【“你怎么这么纠结啊！就一句话，我们要不要在一起……你皱眉干什么！”】
为什么一切都似曾相识，却像是隔了一层雾……
【逻辑回归模型的关键就在这个概率函数上，Probit模型跟它其实是共通的……如果你只懂一般线性回归而而不懂逻辑回归，就别说你学过回归模型……没别的原因，只是我觉得这样很丢人……】
我在哪里……
【大家都把他归为三大祖师爷之一，但比起韦伯的旁征博引和科学论证，把他那种坐在椅子上想出来的哲学冥思归类于……有些激进学者包括我个人认为，这简直是对我们学科的侮辱……】
这是什么……但是，好熟悉的人名啊……
【one-mode的社会网络可以用一个对称矩阵来表示，而two-mode则更复杂些……看你们这副蠢样，难道都没学过线性代数吗……没学过高等数学，凭什么认为自己有能力学好这门学科？放屁！】
等等，我知道这些是什么……我，我学过，甚至写过，教过……
【“我也不知道家里这么辛苦，供你读了那么多书有什么用，但我们老吴家总有一种想法：就是知识不一定有用，却一定无价……”】
谁在说话……这些到底是什么！
【例如，老师、学校区位、班级性质、父母收入，不同因素对学生成绩的影响，总是在不同层面上发挥作用，有的在个人层面，有的在班级层面，有的在学校层面，不去区分不同层面的作用，而单纯假设它们在同一维度生效，这样得出的“学生成绩受什么影响最大”的结论是缺乏说服力的……所以教育学中常用分层线性模型克服这一点，这个道理同样适用我们的研究……】
我知道的……我一定知道的……该死，为什么想不起来！
【马克思和韦伯对于国家的自主性，意见截然相反……曼恩所定义的两种国家power的区别在于……你们都没读文本吗？读不完？那为什么不少睡一点觉？】
等等，我是谁……我是谁？
【以斯考切波为首的人，开始反思马克思学者的社会图式和帕森斯的宏观理论……镶嵌在历史中的社会也许并不像他们预想的那样运转……历史分析传统就这样回到了我们的视野……】
我是什么？
【不要以为质性方法就不必像计量那样，恰恰相反，我们没有计量研究那些清楚明晰的科学标准，所以我们更需要论证、说明“之所以用这一方法”的科学性，带着研究轴线去扎根你的田野……否则你就跟写一篇新闻报道没有区别了……不如直接转专业去学新闻当记者，我保证你赚得还比较多……】
啊啊啊啊——
但接下来的声音，却包含着许多更加清晰，也更加触动他的记忆：
【“贝丝，不管用什么方法，把他留在王都里，他会活下去的……抱着他，这是我的血脉！你知道我的脾气。”】
【“这个叫泰尔斯……分去第六屋，看这副傻样子……小鬼，我保证你活不到第二年。”】
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